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图片来源：联想官方

文｜肖漫

编辑｜袁斯来

人工智能正对包括平板在内的每一款硬件产品进行重塑。

过去一年间，大量制造商为平板电脑增添了AI能力，会议记录、摘要生成、语言翻译、图片创作及文档处理等特性接连被引入产品。然而，多数所谓的AI平板，本质上仍是在传统平板之上叠加了一层AI应用：用户开启一个入口，输入问题，随后获取答案。

AI被放置于平板之中，却尚未真正融入平板的系统与交互流程。

在联想看来，这并非真正的AI平板。联想集团高级副总裁、全球创新中心负责人贾朝晖指出，AI平板真正的变革不在于增添几项AI功能，而在于对设备本身进行重新设计。他将行业中常见的“在设备上安装AI应用程序”称为“+AI”，而联想追求的是“AI+”：从系统设计之初，就让AI成为设备的一个组成部分。

这一区别听起来像绕口令，但落实到具体产品上，差异十分显著。

以大学生上课场景为例。联想集团副总裁、平板电脑事业部总经理陈可预告了未来AI平板与天禧AI结合的一些关键应用场景——学生进入教室后，平板能依据课程表提前准备相关知识；上课时，用户可使用手写笔记录、录音，也可用手机拍照；下课后，AI再将录音、课件、截图及用户圈选的内容整合起来，形成一份融合了个人对知识点理解的优化版、包含声音、图片和录像的定制化完整课堂笔记。

在此过程中，AI不再仅仅是一个被开启的功能，而是贯穿于一个完整的任务流程。联想将这类产品定义为“AI+产品”，而非“+AI产品”。

这也是当前AI平板真正需要应对的挑战：模型已进入设备，但AI能否真正渗透到设备的系统、应用及交互链路中。

AI公司与硬件企业双向奔赴

过去两年，大模型更多地存在于手机和电脑中作为一个应用程序，用户打开它，输入问题，获取答案。但当智能体开始替用户执行任务时，模型的能力不再局限于问答，它还能知晓用户当前正在查看的内容、设备中存储的信息，以及哪些应用和服务可以被调用。

这也是AI公司开始向硬件端寻求落地场景的原因。9月16日，搭载豆包手机助手的努比亚NaviX Ultra正式开售。9月22日，阿里云旗下无影团队研发QwenBook的消息也被曝光，其产品形态接近平板。

当豆包、千问这类AI公司开始涉足硬件，一个疑问摆在了传统硬件厂商面前：如果未来最重要的能力是智能体，那么拥有模型的公司为何不能直接找一家原始设计制造商来生产硬件？

联想集团高级副总裁、中国消费业务群总经理张华认为，大模型的能力将日益趋同，真正关键的反而在于大模型如何与端侧异构算力、全局硬件以及应用调度相结合。硬件公司的优势在于，能够让AI对硬件和软件进行全局调度，并根据真实用户场景持续调整体验。

联想给出的答案是“端-边-云”的混合式AI技术架构。

9月初，天禧AI 4.3开始正式部署这一架构。联想认为，一部分数据和任务适合在端侧、边侧完成，这样既能保护隐私，也能降低对云端令牌的依赖；更复杂、泛化的任务则交由云端处理。

这背后的判断是，未来的个人AI不会完全运行在云端，而是会分布在用户自己的个人电脑、平板、手机及其他设备上。

在联想的设想中，个人电脑、手机、平板并非三个孤立的AI设备。它们共享知识库、上下文和记忆，也可以相互调用算力和能力。用户在平板上发起一个任务，可以调用个人电脑的算力和资料，再将结果返回平板。

从这个角度看，平板并非联想AI战略中一个孤立的产品。

平板重新定位自身，联想亦是如此

平板电脑过去一直未能完全确立独立的定位。它比手机大，却又不如手机那般便于携带；它比个人电脑轻，生产力却不及个人电脑强大。其最成熟的场景长期集中在视频播放、阅读和教育领域。

张华认为，过去平板更多地承担内容消费功能，生产力属性相对较弱；到了AI时代，生产力和内容消费这两个属性将变得同等重要。

张华将AI平板称为“AI天生的容器”，原因并非平板拥有某项独特的AI技术，而是因为它同时具备大屏幕、长续航、便携性以及语音、手写笔、键盘等多种交互方式。AI出现后，这些过去看似分散的能力开始被重新组合，而平板的形态则是容纳这场交互升级的最佳载体。

过去大家认为用平板看视频就够了。现在有了AI后，用平板进行创作时，可以一边用AI生成内容，一边用手写笔记录思维导图。如果此时是小屏幕，操作不便。对于大屏幕，我们需要无界画布来操作和互动，让AI实现更好的全局协同与整体协调，从而更好地完成任务。

IDC数据显示，2026年中国生成式AI平板出货量将达到112万台，占平板市场份额的35.6%，同比增长68.4%。AI已成为平板摆脱低价同质化竞争的核心手段之一。

但跨应用权限、智能体长期记忆和数据隐私，仍然是平板等AI硬件落地的主要瓶颈，这也是AI公司进入硬件领域后必须面对的问题。

AI进入硬件后，真正的竞争不会简单地变成“AI公司做硬件”或“硬件公司做AI”。更深层的变化在于，终端硬件正从承载AI的工具，转变为AI本身执行任务的环境。

过去的硬件竞争，核心是屏幕、芯片、摄像头、续航和工业设计；下一阶段，竞争还将延伸到系统、算力调度、应用生态、用户数据、智能体权限以及跨设备协同。

这也是传统硬件公司与AI公司真正开始交叉的地方：前者需要补足模型和软件能力，后者则需要进入硬件、系统和应用生态，而AI平板只是这场变革的一个切入点。